Ce ne sont pas des démonstrations. Ces chaînes tournent avec des utilisateurs en bout de ligne, ce qui reste la seule façon de savoir si une collecte est fiable.
Collecte des annonces, des tarifs par dates et des calendriers de disponibilité sur la principale plateforme de location entre particuliers, pour alimenter une comparaison affichée à des voyageurs. Un prix faux ne se voit pas dans un tableau de bord, il se voit par un client qui arrive sur une offre qui n'existe plus.
Intégration de plusieurs centaines de marchands dont aucun n'utilise le même format, puis rapprochement de leurs références pour qu'un même produit vendu chez vingt concurrents apparaisse sur une fiche unique. L'extraction est la partie facile. La difficulté est de décider que deux lignes désignent le même objet.
« Nous avions besoin de collecter en continu plus de deux millions d'annonces sur une grande plateforme de location de vacances, calendriers, prix et avis compris, sans jamais laisser une donnée douteuse entrer dans notre système. L'agence a livré un pipeline supervisé de bout en bout : la moindre anomalie, qu'il s'agisse d'un blocage, d'une tâche qui traîne ou d'un tarif incohérent, remonte instantanément à notre équipe avant même que nous ayons à la chercher. Chaque valeur collectée est vérifiée et croisée avant intégration, ce qui fait que nous n'avons plus jamais eu à corriger une donnée erronée en aval. Cette rigueur, combinée à une vraie compréhension de nos enjeux métier, en fait un partenaire sur lequel on peut bâtir sereinement. »
« L'agence a pris en charge toute notre acquisition d'offres, des intégrations d'API partenaires au scraping des prix et disponibilités. Leur architecture par drivers nous permet aujourd'hui d'intégrer une nouvelle source de données en quelques jours, avec une qualité de données constante. Un partenaire fiable, précis et qui comprend les contraintes d'un comparateur à fort volume. »
« Agaloom a repris toute la récupération des catalogues de nos marchands, quelques centaines de sources dans des formats différents, et nous a rendu des données propres et uniformes, avec en plus une classification automatique des produits par catégorie. Quand un marchand envoyait des données bancales, une protection retenait le flux avant qu'il n'arrive sur le site. »
Votre projet n'a pas besoin d'être à cette échelle. Les mêmes réflexes s'appliquent à trois sites, et évitent les erreurs de conception qui coûtent cher au bout de six mois.
Demander un devisLes prix affichés aux visiteurs venaient d'une plateforme d'extraction tierce et ne correspondaient pas à ceux des boutiques. Rebranchement sur la source directe de chaque boutique, historique conservé, et coupure automatique de celles dont les données deviennent incohérentes. La dépendance à la plateforme facturée à l'usage a disparu au passage.
Huit annuaires de clubs, en France et au Québec, chacun avec sa structure, ses champs et ses conventions d'adresse. Livraison d'un fichier unique dédoublonné, exploitable directement en prospection.
Trois sites marchands américains, avec gestion des déclinaisons : un produit décliné en plusieurs coloris et plusieurs dimensions ne se range pas de la même façon selon l'usage prévu. Périmètre fixé avant développement, puis mise à jour mensuelle maintenue.
Une recherche cartographique classique plafonne au bout de plusieurs dizaines de résultats et laisse croire à une couverture complète. Découpage géographique de la zone et subdivision automatique des secteurs trop denses, pour atteindre la totalité des établissements.
Collecte des adjudications judiciaires, croisée avec le fichier public des transactions foncières pour obtenir une référence de marché. Sans ce croisement, la mise à prix laisse croire à une décote qui n'existe pas : l'adjudication finit en médiane 50 % au-dessus du montant de départ.
Décrivez les sites, les champs et la fréquence. Nous répondons sur la faisabilité avant de parler de prix.